Иванов В.Н.

Как правильно писать запросы для нейросетей, генерирующих видео

Написание эффективных текстовых запросов для нейронных сетей, которые генерируют видео, включает предоставление четких, подробных и структурированных описаний, которые помогут ИИ создать желаемый видеоролик. Вот несколько советов по созданию корректных запросов (для создания видеороликов использована нейросеть RunwayML): 1. Будьте конкретны в отношении сцены.Четко определите тему, укажите основную направленность видео. 2. Добавляйте подробные описания. Используйте описательные прилагательные, […]

Как правильно писать запросы для нейросетей, генерирующих видео Читать дальше »

Как правильно писать запросы для нейросетей, генерирующих изображения

Написание эффективных запросов для нейронных сетей, которые генерируют изображения, таких как DALL-E, Midjourney или Stable Diffusion, может помочь вам достичь желаемого визуального результата. Вот несколько советов по созданию четких и точных запросов: Или нейросеть легко справится с таким запросом: “Нарисуй черную ворону, сидящую на ветке дерева, на фоне заснеженного леса” (рис. 2) Однако нейросеть плохо справляется

Как правильно писать запросы для нейросетей, генерирующих изображения Читать дальше »

Как правильно писать запросы для нейросетей, генерирующих текст, например, для ChatGPT

Написание эффективных текстовых запросов для ChatGPT поможет вам получить наиболее точные и релевантные ответы. Вот несколько советов по созданию четких и ясных запросов: Примеры корректных запросов Исследовательская информация: «Объясните основные различия между возобновляемыми и невозобновляемыми источниками энергии?»Техническое объяснение: «Как нейронные сети функционируют в контексте распознавания изображений?»Практическое руководство: «Каковы шаги для создания сводной таблицы в Excel

Как правильно писать запросы для нейросетей, генерирующих текст, например, для ChatGPT Читать дальше »

Основы работы в Телеграм. Что нужно знать начинающему пользователю (окончание)

5. Подключение канала к Controller Bot 5.1. Запуск Controller Bot Controller Bot — бот-помощник для создания красивых постов и администрирования каналов в Телеграм. С его помощью можно форматировать текст в постах, добавлять к постам кнопки с различными реакциями и ссылками, планировать по времени публикацию постов, просматривать статистику, управлять несколькими каналами одновременно и многое другое. Controller Bot

Основы работы в Телеграм. Что нужно знать начинающему пользователю (окончание) Читать дальше »

Основы работы в Телеграм. Что нужно знать начинающему пользователю (начало).

Содержание статьи 1. Установка Телеграм      1.1. Установка Телеграм на телефон       1.2. Установка Телеграм на ПК      1.3. Запуск Телеграм Web2. Создание аккаунта3. Создание канала     3.1. Создание канала в Telegram Desktop     3.2. Создание канала в Telegram Web4. Создание группы     4.1. Создание группы в Telegram Desktop     4.2. Создание группы в Telegram Web5. Подключение канала к

Основы работы в Телеграм. Что нужно знать начинающему пользователю (начало). Читать дальше »

Попытка создания иллюстраций к известным стихотворениям с помощью нейросетей

Промпт – это запрос к нейросети, т.е. одно или несколько предложений, поясняющих, что должна сделать нейросеть. Рассмотрим две сети, генерирующие изображения: условно бесплатную нейросеть – Leonardo от австралийской компании и бесплатную нейросеть от Сбера – Кандинский. Будем создавать в этих нейросетях изображение и посмотрим насколько хорошо они справляются с поставленной задачей.Для первого запроса возьмем отрывок

Попытка создания иллюстраций к известным стихотворениям с помощью нейросетей Читать дальше »

Информационный телеграм-бот для сайта

Телеграм-бот – это робот, который генерирует автоматические сообщения в Telegram-канале. Давайте создадим простейшего Телеграм-бота с помощью Python, который будет информировать об учебных пособиях, предлагаемых на сайте simpleprogramming.ru. Запускаем десктопную версию Telegram. Для этого:– Откройте любой браузер на вашем компьютере (например, Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera, Yandex и т.д.), введите в адресной строке web.telegram.org и нажмите

Информационный телеграм-бот для сайта Читать дальше »

ST3. Результаты моделирования макетных сборок с STM32

В статье приводятся результаты моделирования (видеофрагменты) для различных примеров из книги “Программирование микроконтроллеров STM32”. Подробное описание этих примеров изложено в самой книге. 1. Моделирование семисегментного индикатора в Proteus. 2. Моделирование сигнала SOS 3. Широтно-импульсная модуляция. В видеофрагментах показано изменение яркости свечения светодиода с помощью ШИМ. Видно, что низкая частота смены ширины импульса (15 Гц) приводит

ST3. Результаты моделирования макетных сборок с STM32 Читать дальше »

ST2. Управление режимами мигания светодиодов с помощью микроконтроллера STM32. Моделирование в Proteus

Создадим программу для мигания звезды из двадцати светодиодов, управляемых микроконтроллером STM32. Смоделируем работу программы в Proteus. Для разработки кода программы будем использовать среду программирования STM32CubeIDE.Начнем с создания в Proteus проекта Star_Proteus и создания в рамках этого проекта электрической схемы. Для этого вытаскиваем на рабочее поле микроконтроллер STM32F103C6, двадцать желтых светодиода и землю. Собираем схему, как

ST2. Управление режимами мигания светодиодов с помощью микроконтроллера STM32. Моделирование в Proteus Читать дальше »

ST1. Первая программа для микроконтроллера STM32. Моделирование в Proteus

Создадим для микроконтроллера STM32 программу для подключения четырех светодиодов и кнопки, управляющей миганием светодиодов. Смоделируем работу программы в Proteus. Для разработки кода программы будем использовать среду программирования STM32CubeIDE.Начнем с создания в Proteus проекта Button_Proteus и создания в рамках этого проекта электрической схемы с микроконтроллером. Для этого вытаскиваем на рабочее поле программы Proteus микроконтроллер STM32F103C6, четыре

ST1. Первая программа для микроконтроллера STM32. Моделирование в Proteus Читать дальше »

PLC10.  Автоматическое управление освещением охраняемой территории. Программирование в LOGO! Soft Comfort и в ONI PLR Studio

Суть автоматического управления освещением охраняемой территории заключается в том, что кроме дежурного освещения охраняемая территория оборудуется дополнительным освещением, которое включается по сигналу детектора движения. Коммутационная программа для управления освещением с помощью программируемого реле Siemens LOGO! показана на рис. 1. Автоматическое включение освещения дублируется включением освещения вручную. Используемые компоненты:I1 – датчик освещенности (NO контакт);I2 – детектор

PLC10.  Автоматическое управление освещением охраняемой территории. Программирование в LOGO! Soft Comfort и в ONI PLR Studio Читать дальше »

PLC9. Автоматические ворота. Программирование в LOGO! Soft Comfort и в ONI PLR Studio

Пусть автоматические ворота представляют собой одну створку (рис 1), которая при открывании ворот сдвигается влево. Открывание ворот осуществляется переключателем I1 (переводим переключатель в положение “Включено”). При полном открытии ворот путевой выключатель (концевик) I3 замыкается и ворота останавливаются. Концевик I4 при этом находится в разомкнутом состоянии. Закрывание ворот осуществляется переключателем I2 (Переключатель I1 переводим в положение

PLC9. Автоматические ворота. Программирование в LOGO! Soft Comfort и в ONI PLR Studio Читать дальше »

PLC8. Автоматические жалюзи. Программирование в LOGO! Soft Comfort и в ONI PLR Studio

На рис. 1 представлена коммутационная программа для управления автоматическими жалюзи. Программа. универсальная, её можно применить для жалюзи различного конструктивного исполнения, но для определенности рассмотрим функционирование жалюзи рулонного типа. В программе предусмотрены ручной и автоматический режимы работы. В зависимости от времени суток жалюзи либо подняты (свернуты) вверх, либо опущены вниз.Используемые компоненты:I2 – ручной переключатель, движение вверх,

PLC8. Автоматические жалюзи. Программирование в LOGO! Soft Comfort и в ONI PLR Studio Читать дальше »

Py15. Метод контурных токов для цепей переменного тока. Программирование на Python

В предыдущих статьях Py14 и Py13 метод контурных токов применялся для расчета электрических цепей постоянного тока. В этой статье применим метод контурных токов для расчета электрической цепи переменного тока. Электрическая цепь переменного тока представлена на рис. 1. Эта цепь аналогична рассмотренной ранее в статье “Py12. Расчет цепей переменного тока в Python. Пример 2”. Однако ранее

Py15. Метод контурных токов для цепей переменного тока. Программирование на Python Читать дальше »

Py14. Метод контурных токов для цепей постоянного тока. Программирование на Python. (Схема 2)

Напишем программу в Python для расчета токов в ветвях электрической цепи постоянного тока, содержащей источники напряжения и источник тока. В предыдущей статье “Py13. Расчет электрической цепи в Python методом контурных токов. Пример 1” была рассмотрена электрическая цепь, содержащая только источники напряжения. Добавим в эту цепь источник тока, как показано на рис. 1. Определим токи в

Py14. Метод контурных токов для цепей постоянного тока. Программирование на Python. (Схема 2) Читать дальше »