РАЗНОЕ

После просмотра передачи СуперСтар на канале НТВ решил скачать себе на компьютер понравившийся видеоклип «16 тонн» группы «Лесоповал». Нашел в интернете этот клип и с помощью бесплатной программы Free Cam 8 (https://dwsoft.ru/grafika-i-dizajn/zahvat-video/free-cam.html) записал видео с экрана монитора на компьютер (рис.1). При просмотре видео некоторые моменты меня не устроили и я решил подредактировать видеоклип. Для редактирования […]

Использование искусственного интеллекта (ИИ) для создания изображений – занятие далеко не тривиальное. Получить от нейросети сразу приемлемый результат, как правило, никогда не удаётся. Рассмотрим пример. В мессенджере Телеграм есть боты, с помощью которых, используя ИИ, можно генерировать текст и картинки. Воспользуемся одним из таких ботов для генерации текста и зададим запрос (промпт): «Нарисуй девушку, играющую

Написание эффективных текстовых запросов для нейронных сетей, которые генерируют видео, включает предоставление четких, подробных и структурированных описаний, которые помогут ИИ создать желаемый видеоролик. Вот несколько советов по созданию корректных запросов (для создания видеороликов использована нейросеть RunwayML): 1. Будьте конкретны в отношении сцены.Четко определите тему, укажите основную направленность видео. 2. Добавляйте подробные описания. Используйте описательные прилагательные,

Написание эффективных запросов для нейронных сетей, которые генерируют изображения, таких как DALL-E, Midjourney или Stable Diffusion, может помочь вам достичь желаемого визуального результата. Вот несколько советов по созданию четких и точных запросов: Или нейросеть легко справится с таким запросом: «Нарисуй черную ворону, сидящую на ветке дерева, на фоне заснеженного леса» (рис. 2) Однако нейросеть плохо справляется

Написание эффективных текстовых запросов для ChatGPT поможет вам получить наиболее точные и релевантные ответы. Вот несколько советов по созданию четких и ясных запросов: Примеры корректных запросов Исследовательская информация: «Объясните основные различия между возобновляемыми и невозобновляемыми источниками энергии?»Техническое объяснение: «Как нейронные сети функционируют в контексте распознавания изображений?»Практическое руководство: «Каковы шаги для создания сводной таблицы в Excel

5. Подключение канала к Controller Bot 5.1. Запуск Controller Bot Controller Bot — бот-помощник для создания красивых постов и администрирования каналов в Телеграм. С его помощью можно форматировать текст в постах, добавлять к постам кнопки с различными реакциями и ссылками, планировать по времени публикацию постов, просматривать статистику, управлять несколькими каналами одновременно и многое другое. Controller Bot

Содержание статьи 1. Установка Телеграм      1.1. Установка Телеграм на телефон       1.2. Установка Телеграм на ПК      1.3. Запуск Телеграм Web2. Создание аккаунта3. Создание канала     3.1. Создание канала в Telegram Desktop     3.2. Создание канала в Telegram Web4. Создание группы     4.1. Создание группы в Telegram Desktop     4.2. Создание группы в Telegram Web5. Подключение канала к

Промпт – это запрос к нейросети, т.е. одно или несколько предложений, поясняющих, что должна сделать нейросеть. Рассмотрим две сети, генерирующие изображения: условно бесплатную нейросеть – Leonardo от австралийской компании и бесплатную нейросеть от Сбера – Кандинский. Будем создавать в этих нейросетях изображение и посмотрим насколько хорошо они справляются с поставленной задачей.Для первого запроса возьмем отрывок

Телеграм-бот – это робот, который генерирует автоматические сообщения в Telegram-канале. Давайте создадим простейшего Телеграм-бота с помощью Python, который будет информировать об учебных пособиях, предлагаемых на сайте simpleprogramming.ru. Запускаем десктопную версию Telegram. Для этого:— Откройте любой браузер на вашем компьютере (например, Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera, Yandex и т.д.), введите в адресной строке web.telegram.org и нажмите